A/B testování s BIMI: Měření dopadu na různé segmenty publika
A/B testování je účinnou metodou, jak zjistit, jak BIMI ovlivňuje zapojení a vnímání značky napříč vaší základnou odběratelů.
Proč je A/B testování důležité pro BIMI
A/B testování vám umožní porovnat výkon e-mailů s logy BIMI a bez nich, což vám pomůže pochopit skutečný dopad BIMI na míru otevření, prokliků a důvěryhodnost značky. Díky segmentaci publika můžete zjistit, které skupiny reagují nejpozitivněji, a podle toho optimalizovat svou e-mailovou strategii.
Technické problémy a řešení
Současná omezení
- Omezení testování A/B: Od roku 2025 většina e-mailových platforem a poskytovatelů poštovních schránek nepodporuje funkci výběru BIMI, což ztěžuje tradiční A/B testování - odesílání e-mailů s BIMI a bez BIMI ze stejné domény.
- Omezení přepínání: V rámci jedné kampaně nelze jednoduše přepínat mezi zapnutím a vypnutím funkce BIMI pro stejnou doménu.
Praktická řešení testování
- Historické srovnání: Sledujte míru otevření a kliknutí u běžné kampaně (např. měsíční newsletter) před a po zavedení BIMI. Porovnejte výsledky a odhadněte dopad BIMI.
- Testování subdomén: Implementujte BIMI na jedné subdoméně a druhou ponechte bez BIMI. Z každé z nich odešlete identické kampaně a porovnejte metriky zapojení.
- Oddělené poštovní toky: Použijte různé domény nebo subdomény pro různé kampaně nebo segmenty a použijte BIMI na jedné z nich a na druhé ne, abyste změřili změny v zapojení.
- Záznam "Odmítnutí zveřejnění": Pro pokročilé uživatele: Publikujte záznam BIMI "odmítnutí publikovat" na hlavní doméně a standardní záznam BIMI na testovacím selektoru a pak použijte vlastní hlavičky, abyste určité e-maily nasměrovali k použití testovacího selektoru.
Nastavení segmentů publika pro testování
- Definujte segmenty: Založte segmentaci na úrovni zapojení, zeměpisné poloze, demografických údajích nebo chování.
- Zajistěte statistickou významnost: Každá testovací skupina by měla být dostatečně velká a zapojená, aby poskytovala smysluplné výsledky.
- Vyhněte se úzkým segmentům: Příliš úzké segmenty mohou zkreslit výsledky a snížit spolehlivost.
Metriky, které je třeba sledovat během A/B testování BIMI
- Otevřenost: Otevírají příjemci častěji e-maily s viditelným logem značky?
- Míra prokliku (CTR): Zvyšuje BIMI počet kliknutí na odkazy nebo výzvy k akci?
- Míra konverze: Vedou e-maily s podporou BIMI k většímu počtu nákupů nebo registrací?
- Zapamatovatelnost a důvěryhodnost značky: Zvažte průzkumy před a po testování, abyste změřili změny ve vnímání značky.
- Umístění ve schránce: Sledujte doručitelnost, abyste se ujistili, že BIMI neovlivňuje míru doručených e-mailů.
Osvědčené postupy pro spolehlivé testování BIMI
- Proveďte testy v několika odeslaných zprávách: Zohledněte variabilitu a sezónnost.
- Zdokumentujte všechny proměnné: Sledujte předměty, obsah a načasování, abyste se ujistili, že hlavní rozdíl je v BIMI.
- Používejte nástroje pro zjišťování informací o publiku BIMI: Využívejte řešení, jako je BIMI Audience Insights Report společnosti Valimail, k odhadu dosahu a analýze výsledků specifických pro poskytovatele.
- Sledujte dodržování předpisů: Sledujte stav DMARC a BIMI v průběhu testování.
Nejčastější úskalí a jak se jim vyhnout
- Malé nebo nezapojené segmenty: Testování s příliš malými nebo nezapojenými segmenty může přinést nespolehlivé výsledky.
- Technické problémy: Přehlédnutí problémů, jako je nezobrazení loga, může zkreslit výsledky.
- Nekontrolované proměnné: Nezohlednění změn v obsahu nebo načasování může zkreslit výsledky.
Chcete navrhnout robustní A/B test BIMI nebo potřebujete pomoci s interpretací výsledků?
Naše poradenské služby vám pomohou nastavit, monitorovat a analyzovat dopad BIMI na jednotlivé segmenty publika.
Další pokyny naleznete v naší sekci Často kladené dotazy k testování BIMI a segmentaci publika.
A/B testování BIMI je nejlepší způsob, jak změřit jeho skutečný dopad na vaše publikum. Segmentací seznamu a sledováním klíčových metrik můžete odhalit užitečné poznatky a maximalizovat výkonnost e-mailu své značky.